До основного змісту

Наука й космос

Рухи тіла у VR покращують навчання, але не для всіх завдань, дослідження

Науковці з Florida Atlantic University з’ясували, що широкі рухи руками під час навчання у віртуальній реальності допомагають краще засвоювати інформацію, яка потребує розпізнавання образів, але не дають переваги для завдань на основі чітких правил.

Людина у VR-шоломі виконує навчальне завдання з рухами рук у сучасній лабораторії.

Фізичні рухи у віртуальній реальності суттєво впливають на те, як людина засвоює нову інформацію, виявили дослідники з Florida Atlantic University та Brown University. Учасники експерименту, які використовували широкі рухи руками, навчалися розпізнавати візуальні образи на основі подібності значно краще за тих, хто просто натискав кнопки, пише Phys.org.

Під час дослідження, результати якого опублікували в Science Advances, добровольці вчилися класифікувати візуальні патерни. Одна група робила це за допомогою простих натискань на кнопки, а інша виконувала ширші рухи: махала віртуальним світловим мечем по цілі або била кулаком по окремому блоку, не торкаючись самого зображення. Науковці перевіряли два типи навчання: одне спирається на чіткі правила, інше вимагає інтегрувати кілька ознак для ухвалення рішення, часто без можливості пояснити його словами.

«Найбільше мене здивувала вибірковість ефекту, зазначив Люк Роуздал, доцент кафедри біомедичної інженерії FAU., Широкі рухи суттєво покращували навчання, коли люди мали розпізнавати образи, інтегруючи кілька ознак, але не давали помітної користі для категорій на основі правил». За його словами, важливим виявився сам рух, а не те, чи взаємодіяв він безпосередньо з об'єктом вивчення.

Дослідники також з'ясували, що учасники, які тренувалися з широкими рухами, зберігали свою перевагу навіть після переходу на звичайні натискання кнопок. Це вказує на те, що рух допомагав зміцнити сам процес навчання, а не просто полегшував правильну відповідь у конкретний момент. Додаткові тести, де контролювали час перегляду зображень і швидкість реакції, підтвердили, що перевага великих рухів залишалася характерною саме для навчання на основі подібності.

На думку науковців, ці результати можуть бути корисними для тренування складних навичок, які потребують інтеграції інформації та розпізнавання образів, зокрема в медичній діагностиці чи авіації. Водночас вони ставлять під сумнів традиційні методи навчання, які зводять рухи до мінімуму, і відкривають шлях до нових підходів у викладанні через занурення у віртуальну реальність.

Читайте також

Джерела

  • Phys.org: Swinging virtual lightsabers and punching improve pattern-based learning in VR tests

Фото: Darlene Alderson, Pexels (Pexels License)