Фото обличчя визначає шанси вижити після лікування раку: розробка Mass General Brigham
Дослідники з Mass General Brigham створили ШІ-інструмент, який за однією фотографією оцінює біологічний вік пацієнта та ймовірність виживання після важкого лікування раку.
Дослідники з онкологічного інституту Mass General Brigham розробили інструмент на основі штучного інтелекту, який за однією фотографією обличчя оцінює біологічний вік людини та ймовірність вижити після важкого лікування раку. Про це повідомляє New Atlas із посиланням на дослідження, опубліковане в The Lancet Digital Health.
Спочатку команда створила базову модель під назвою FAHR-Face. Її навчили на понад 42 мільйонах фотографій облич, за допомогою самоконтрольованого навчання. Модель відновлювала частково приховані зображення, щоб сформувати цілісне розуміння структури обличчя та виробити надійні цифрові біомаркери здоров'я. Потім на її основі створили два окремі інструменти: FAHR-FaceAge для оцінки біологічного віку та FAHR-FaceSurvival для прогнозування виживання.
Модель FaceAge визначає біологічний вік, тобто фізіологічні зміни, пов'язані зі старінням, а не кількість прожитих років. Вона оцінювала хронологічний вік людей із середньою похибкою 5,1 року, що точніше за інші наявні моделі, де похибка сягала 6,92 року. Пацієнти, які виглядали на п'ять і більше років старшими за свій справжній вік, мали на 21% вищий ризик смертності. Натомість ті, хто виглядав на п'ять років молодше, демонстрували на 17% вищі показники виживання.
Модель FaceSurvival додатково навчили на фотографіях понад 34 тисяч онкопацієнтів, які проходили променеву терапію, а також на двох окремих групах із приблизно 4 та 5 тисяч пацієнтів. Інструмент успішно виявляв людей із високим ризиком смертності: у групі найвищого ризику 52% пацієнтів померли протягом 90 днів, тоді як у групі найнижчого ризику цей показник становив лише 2,1%. Рівень смертності в категорії найвищого ризику був більш ніж утричі вищим, ніж у найнижчій.
Дві моделі аналізують різні ділянки обличчя. FaceAge зосереджується на носогубних складках, ділянці чола над очима та скронях, а FaceSurvival оцінює зону під очима та навколо перенісся. За словами співавтора дослідження Г'юго Артса, такий підхід дає змогу масштабовано розробляти кілька біомаркерів здоров'я за фотографією, замість навчати кожну модель з нуля. Дослідники також зазначають, що на точність FaceAge майже не впливали макіяж, підтяжки обличчя, окуляри чи різне освітлення, хоча невеликі похибки виникали на фото людей після ринопластики.
Джерела
- New Atlas: Single photo predicts your chances of surviving cancer treatment
Фото: Matheus Bertelli, Pexels (Pexels License)