Новый OmniFind от IBM поможет пользователям разобраться в тоннах писем, которые приходят на их почтовые ящики. Технология основывается на умном поиске по заранее определенным фильтрам – например, имена, номера телефонов, адреса, встречи, презентации, документы, расписания, а также может находить связь между письмами и выстраивать целые логические цепи. 

Пользователям, активно пользующимся электронной почтой, подчас нужно отыскать иголку нужной информации в стоге сена старых писем, которые лежат в их почтовом ящике. Именно для таких людей и поработала компания IBM, которая выпустила программу – персонального помощника для поиска почты OmniFind. 

Программа бесплатна и основывается на семантическом поиске по «обширной базе данных», находя самую полезную информацию, предугадывая то, что же пользователь на самом деле имел в виду. 

У каждого активного пользователя Сети накапливаются гигабайты почты, которая уже перестала быть простым инструментом общения, это уже целая база данных, в которой хранится множество полезной информации. 

Сейчас доступны версии новой программы для Microsoft Outlook и Lotus Notes. 

Архитектура поиска 

Программа, разработанная специалистами IBM из Калифорнии, Израиля и Индии, предлагает гораздо больше, чем простой поиск по ключевым словам. Семантическая технология «понимает» неполные запросы, после чего анализирует слова по их значению, ищет синонимы, все это делается по специальной базе наиболее употребляемых выражений. 

Пользователи могут настроить программу под свои нужды благодаря созданию собственных фильтров, эти настройки можно сохранить в отдельный файл и передать другому пользователю. Очень удобно этим пользоваться сотрудникам одной компании, над созданием своих фильтров могут работать целые команды.

Семантически говоря… 

О создании умных поисковых механизмов, которые работали по такой схеме мы слышим каждый день. Тем не менее, в области домашних ПК, e-mail в этом направлении делалось очень мало, оставляя тем самым пользователей один на один с уже малоэффективным поиском по ключевым словам. 

Проблема современных поисковиков по локальному компьютеру в том, что они очень сильно зависят от правильности составления запроса. А что если пользователь забыл, как точно звучало какое-либо выражение в нужном ему документе, и составит запрос собственными словами? Здесь обычный поиск ему ничем не поможет. 

Новая система работает не по принципу «найди то, что я набрал», а скорее «найди то, о чем я думаю». Что касается IBM, то она проделала огромную работу в области семантического анализа. И новая программа показывает, насколько продвинулась эта технология. А отказаться от традиционного поиска в пользу более умного и эффективного – это многого стоит!